传统的考勤方式不外乎这几种：人工统计、打卡考勤和指纹考勤。人工统计费时费力，打卡考勤无法避免代打，指纹考勤经常难以识别。智能化时代，当人脸识别、语音识别、机器人等智能技术的运用越来越广，考勤又怎能因循守旧。于是我们想到了刷脸考勤，智能考勤的出现，是智能时代下办公楼、建筑行业场景的一场变革。
指纹考勤机作为提高工作效率、杜绝代打卡现象、保障人员安全的有效措施，曾帮助企业很大程度上解决了问题。但从其面市之后，所受到的质疑声音也层出不穷，其中无法解决的3类难题是：1、指纹采集受适应性局限，因为皮肤干燥、纹路浅淡等手部天然环境而造成的无法识别现象高达15%；2、指纹采集头容易磨损，后期维护成本高；3、不够卫生、交叉感染，涉及隐私等。其弊端已经到了亟需改变的时候。
人脸识别则是其最佳替代品。这种最自然、非接触的身份认证方式，非侵犯性好、也很安全，无论室内还是户外均可使用。
人脸识别技术的稳定性是指在不同时间和环境下，均能正确提取人脸本质特征，主动抓拍，而不受毛发、眼镜、姿态、肤色和光照变化影响的性能。这项技术不仅是其重要考核指标，也是其技术发展所需攻克的一个难关。多年来光照问题一直影响着产品的稳定性，随着技术的不断攀升，也使得飞速发展的企业从技术上拉开了彼此间的距离，蛰伏后的蜕变，意味着成为未来的领跑者。鲁班长从不以矫揉造作、噱头造势的态度，研发出独特的算法一举攻克和弥补了人脸识别技术在黑夜里难以成像的困扰。
光照是影响人脸识别的最大因素之一。基于人脸特征的提取，不同光照下图像差异很大，远远大于不同人之间的差异，光照变化导至人脸图像的灰度值与面部反射率和光线对面部入射角的余弦乘积成正比。照明光的角度、光谱的强度会引起灰度值的剧烈变化，从而难以识别，而主动照明就是开放识别距离的自由度，利用均匀柔和的红外光进行一定程度的光照补充。从而能在阳光充足的午间、阴暗晦涩的傍晚、雾气浓厚的异常天气下正确识别。
随着智能化的人脸识别考勤机，已在国内高档写字楼内随处可见，再次引发了考勤时代的变革，由于其唯一性的特点，备受企业的青睐，无可替代和无可复制表现出了傲视群雄的姿态，大有取替高贵的虹膜及指纹的趋势走向。
