人脸识别应用场景越来越丰富
人脸识别技术发展到了今天，俨然已经成为最为成熟的生物识别技术，其应用领域之广、识别效率之高以及其无感、兼容性强的特性都使得人脸识别技术成为安防、金融等领域的首选。当然，随着人脸识别技术在实际应用当中不断成熟，其市场的需求不断增加，其应用场景也在不断地被挖掘着。以工地为例，人脸识别技术对改善工人考勤效率及安全管理等方面都有极佳的表现。
鲁班长人脸识别云考勤机应用
人脸识别工地应用解决哪些问题
1、考勤效率
过去，在人员密集、流动性大的工地，传统的纸质签到太落伍，效率低易出错，往往造成人群推搡拥挤现象；工人手指磨损大，指纹打卡识别难，光是考勤就浪费大把时间；刷卡考勤方式弊端更甚，代打卡现象难以杜绝。采用人脸识别考勤系统的最大优势在于，能够快速捕捉人脸形象，精确度极高，更适用于劳动较为密集的建筑行业。通过捕捉人脸，与人像数据库进行比对，完美实现了建筑施工现场人员的真人识别，考勤同时采集照片，便于事后查证，杜绝了替打卡、冒名顶替等常见考勤作弊行为。以部署鲁班长人脸识别考勤设备的施工项目为例，在类似地铁闸机口的通道前，工人只需将脸部对准前方的考勤机，只听一声考勤成功的提示音，身前的闸门自动打开放行，打卡顺畅地如同呼吸，这就是鲁班长智能闸机考勤系统，它采用人证合一、考勤与门禁相结合的方式，有效避免代打卡，又提高了考勤效率，拥堵的打卡局面不复存在。
鲁班长人脸识别考勤通道闸机，出入人员管理基于人脸识别的一体化门禁体系，提高工地安全性。工人脸部特征与身份信息相匹配，进出“刷脸”，系统迅速进行信息比对，人证合一通道管控，杜绝无关人员进入工地，避免不良事件的发生；人脸识别进出，弥补了传统工地管理中“谁都能进”的洞。 3、数据公正性 通过人脸识别考勤机生成的考勤数据，实时上传至云端，公正、透明、不可改，为企业结算工资提供准确数据，工人也可通过手机应用查看自己的考勤信息，双方都有数。对于劳资纠纷频发的建筑行业，可称得上是“及时雨”。 将人脸识别引入工地，是鲁班长将现代化信息技术与传统建筑行业融合碰撞的全新尝试，除此外，鲁班长还将基于大数据与云计算技术，不断拓宽服务领域，在工地这个急需变革的应用场景中提供更多贴合场景的创新性应用与服务，推动工地智能化发展。未来的工地，就是我们期待的智慧工地。
