为顺利保证工地实名制考勤，在施工环节必须投入更多的考勤机，从而实现对现场工人的管理！让建筑工程更智能化，更能顺利进行，从而实现智慧工地！那么工地考勤机的考勤组成部分有哪些？现在简单地说明一下！
硬件部分
硬件主要是嵌入式系统。主要硬件有CMOS摄像头、数字信号处理（DSP）处理器、视频处理子系统（VPSS）等等。芯片主要来自于德州仪器 (Texas Instruments)，简称TI。常用的有TMS320DM6437，它是一种32位定点多媒体DSP，适合高性能、低成本视频应用开发。其他部分暂不（tai）赘（nan）述（le）。
软件算法
利用最多的就是我们上次提到的Haar+adaboost算法来进行人脸检测（咳咳，大概是因为因理论复杂，可以占页数），然后利用纹理特征提取算法（LBP）、主成分分析算法（PCA）等进行识别。目前基于深度学习算法的人脸考勤机还没有大规模量产。不过百度之前开发了一种门禁系统：乌镇闸机，不过是貌似基于IOS系统的，并非嵌入式。
数据库系统
大部分利用SQL Server数据库或MySQL数据库，数据库中的信息一般包括人员基本信息、人脸特征信息、考勤记录等。后台客户端接收到图片特征信息后进行检测，然后和数据库中存储的模板进行匹配，确定和录入考勤的人员信息。鲁班长人脸识别考勤机能实现工地实名制。借助4G监控摄像机，基于人的脸部特征信息进行身份认证和数据识别训练，数据对接住建局，配合现场摄像头，实现自动识别现场工人，进行考勤打卡，高效管理，让建筑企业管理的每一个环节都严谨规范，让工地智能化，实名制管理，实现智慧工地！
