在2012年以前，我们已经看到了一些人脸识别的应用，如考勤机、门禁等。虽然还很不成熟，但随着技术的进步，越来越多的相关应用从不同的角度来解决一些生活问题或带来一些便利。这些都被认为是人脸识别在一个"点"上的应用。在过去的两年里，人们逐渐发现人脸识别技术不再是一个单一的应用点，而是开始进入场景，从人脸的维数来解决场景的闭环问题。从技术着陆的角度来看，这意味着该技术开始进入第二阶段，从点到面。
在未来几年，或许两四年后，人脸识别将演变成一种完全相连的状态。什么是完全相连？随着人脸识别技术在越来越多的场景中获得价值，我们日常生活中的所有场景都可以围绕着人脸识别进行应用和扩展。人脸并不局限于某个特定的地方，一个场景，而是在整个社会生活的生命周期中，作为唯一的ID，打开场景，实现完全连接。回到现在，在面部的层面，让我们看看人脸识别中有哪些着陆场景。综上所述，目前，我们可以看到人脸识别技术的商业化着陆，并且在场景中形成了一个价值闭环，大约有五种场景。
第一，以机场、港口、车站、地铁为代表的交通枢纽；第二，以住宅区为代表的社区景观；第三，以科技园、厂区、写字楼、体育场馆为代表的泛公园场景；第四，以购物中心、商超百货为代表的商业地产现场；第五，以展览为代表的大型活动现场，如今天的36 Kr会议。在以机场为代表的交通枢纽的人脸识别应用场景。在头两年，您可能已经看到了在机场安检门进行人脸识别的相关应用，通过人脸识别技术来判断人与文档之间的一致性，但这只是在某一场景链接中应用单点技术，由于我们进入了场景的闭环，在机场场景人脸识别中可以实现什么样的闭环？
从你进入机场的那一刻起，从保安、闲逛、购物到登机，所有的链接都可以得到人脸识别的支持。以深圳宝安机场预安检门门禁闸机为例，该门的功能不仅是验证人的身份，还可以进行差动分流。如果你是一名普通乘客，而且你的信用评级足够高，你将被转移到快速通道，以实现轻量级的安全检查。也就是说，通过人脸识别技术和大数据分析技术，实现对乘客的差别化安全检查，使安全检查更加有针对性，大大提高了安检效率和服务质量；机场飞行信息显示屏也将更加智能化，在查看飞行信息时，不再需要等待航班信息滚动，因为当你出现在屏幕前时，你首先看到的是你的飞行信息，以及通往登机口路线的导航；在登机环节中，你不再需要登机牌，直接刷脸登机。
另外个场景是公园、社区，这与每个人的日常生活都有着更密切的联系。人脸识别已经开始成为一种常用的使用手段，无论是居住在住宅区还是在办公大楼工作。越来越多的住宅区和写字楼、工业园区都实现了对身份证的需求，依靠一张脸进出公园、写字楼。人脸识别在校园/社区场景的闭环环境中，当然不仅体现在通道的方便上，而且还可以进一步提高公园的安全性，如人员轨迹分析和黑名单控制等安全应用。此外，结合数据分析技术，通过数据的研究和判断，我们还可以提前发现一些异常事件。例如，在八楼发现张奶奶三天没有下楼，一个陌生人连续三天混入社区，在楼下三栋楼逗留等，发现这些异常行为直接通知物业检查，以避免事故发生，这是智能保护的直观体现。因此，人脸识别技术对公园和社区的价值不仅是一种方便的方式，而且还从人防、技术防御、进一步升级到目前基于人工智能的智能防御，这是最基本的价值提升。另一个场景是智能零售。
在过去的几年里，人脸识别技术主要应用于鞋类、珠宝、3C等品牌连锁店，以实现商店的数字化和智能化。但是我们发现了一个问题，虽然我们做了两万多家商店，但总觉得没有闭环的商业价值，因为这些商店分散在空间里。但是，数据所能产生的值闭环并不是很深。例如，它也是一家商店的客户，区域不同，很难与云中的数据发生碰撞。因此，要思考和研究商业中心的价值闭环，因为商业中心本身是一个相对封闭的空间业务场景，数据自然具有很强的碰撞性。在商务中心，人脸识别的应用不仅仅是实现人脸识别支付，还可以应用于顾客的感知，包括用户的肖像和行为分析，他们参观的商店，他们关注的商品，他们购买的商品等等。根据这些基本数据，可以进一步分析每一家商店的客户贡献及其与商店的相关性，以帮助购物中心优化商店的结构。通过脸和在线ID之间的关联，还可以进一步帮助购物中心实现准确的营销。
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