简述人脸识别应用阶段和发展历程阶段

       目前,人脸识别技术已广泛应用于金融、安全和反恐、教育、社交娱乐、设备、门禁/考勤、交通、智能商务等领域。 3D人脸识别技术由于其出色的性能而逐渐在下游市场广泛使用。那么今天来简单说说,人脸识别应用阶段和发展历程阶段!
 
人脸识别的应用阶段
 
        中国人脸识别技术的发展始于1990年代后期,经历了五个阶段:技术引进、专业市场引进、技术完善、技术应用、各个行业和领域的应用。其中,2014年是深度学习应用于人脸识别的关键一年。那年,FaceBook发表了一篇题为《Deep Face系统:到达人眼级别的脸部识别系统》的文章。后来,香港中文大学的汤晓鸥团队在深度学习与面部识别相结合的领域都取得了出色的成绩。两者在LFW数据集上的识别准确率均超过99%,而在该数据集上肉眼的识别准确度仅为97.52%,可以说深度学习技术使计算机的人脸识别能力超越了人类的识别能力。
 
2010-2018年全球人脸识别技术行业市场 规模统计及增长情况

人脸识别发展历程阶段

        一、1964-1990年,机器识别,研究人脸识别的面部特征,没有实现自动识别;二、1991-1997年,半自动化,主要研究人工算法识别;三、1998-2014年,非接触式,主要研究鲁棒性,如光照,姿态;四、2015年-现在,互联网应用,会提检验技术成熟,大面积推广应用!


        目前,全球人脸识别技术行业市场规模为23.91亿美元。整体来看,人脸识别技术行业市场规模不断扩大,增速处于高速增长区间。预计未来人脸识别技术将不断发展,其市场规模还会不断增长。国内人脸识别技术已经比较成熟。这项技术在安全领域已越来越普及,扩展了多种产品,例如考勤机门禁机和20多种产品系列,可以完全覆盖煤矿、建筑、银行、军队、社会福利保障、在电子商务和安全防御领域,全面应用人脸识别的时代已经到来。

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